中国初创企业深度求索（DeepSeek）证明，不用像美国人那样耗费巨资，也能训练出令人信服的生成式人工智能。这不仅对美国来说是"斯普特尼克时刻"，对印度来说也同样如此。

数字政策专家普拉桑托 · 库马尔 · 罗伊说："深度求索人工智能模型的问世引发印度政府担忧。"因为这家中国初创企业的表现凸显了印度在这一领域落后的事实。

深度求索令科技界震惊。对印度企业家来说，这也证明与美国巨头的较量未必败局已定。在深度求索人工智能模型问世后不久，印度铁道、通信以及电子和信息技术部长阿什维尼 · 瓦伊什瑙宣布，印度将在 10 个月后拥有自己的大语言模型。

然而，印度科技界对这则消息持谨慎态度。普拉桑托 · 库马尔 · 罗伊认为："这不太可能。你无法在 10 个月内开发出大语言模型。这不是政府公告能决定的。"这位专家说："印度在人工智能领域投资较晚。我们比中国落后很多。而且印度运作比较混乱，真正成功的政府首创行动少之又少。"

▲印度信息科技中心班加罗尔（法新社）

前电子和信息技术国务部长拉吉夫 · 钱德拉塞卡尔认为，印度不应紧盯着开发本土大语言模型不放，而应专注于开发小语言模型：旨在解决卫生、教育和农业等特定领域问题的程序。

这类模型没有大语言模型那么复杂，需要的训练数据较少，计算能力水平较低，因此需要的资金也较少。

拉吉夫 · 钱德拉塞卡尔说，就大语言模型而言，印度在此期间可以"依靠现有的模型"。印度初创公司理论上可以借鉴别人的代码，弥补差距并迅速开发出"自制版"人工智能。普拉桑托 · 库马尔 · 罗伊解释说："这样一来就不用从零开始。"他说："但需要的时间必然不止 10 个月。因为光有代码是不够的。还必须用庞大的数据库训练人工智能。这需要大量时间，而且非常耗能。"

这尤其需要花费大量资金。训练一个模型所需的资金远远超出了人工智能初创企业目前拥有的预算。况且印度在研究方面的投资非常少。

去年，印度政府设立了一个关于人工智能研发的门户网站，名叫"印度人工智能"，旨在培养该领域的民族领导企业。

该网站负责人阿比谢克 · 辛格解释说："在印度，很多人工智能公司有潜力，却无法将项目付诸实践，因为他们还没有从风险投资基金那里筹集到资金。"

本文由法国《回声报》网站 3 月 5 日发表，原题为《人工智能落后的印度寻求应对 DeepSeek 崛起之道》，作者是克莱芒 · 佩吕什。

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